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容器与OpenStack从相杀到相爱

2017-08-10 Docker OpenStack

OpenStack 项目开始于2010年，由 Rackspace 和 NASA合作发起的，旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。2012年的发布的 OpenStack Essex 和 Folsom 算是真正意义上被广泛使用的版本。很多公司最早使用或改造的版本都是从这个时候开始的。

现在我们提到容器，一般就是指 Docker 公司的 Docker 产品。 Docker 项目始于 2013年。由于其简单易用，性能无损耗及沙箱机制，很快就流行了起来。当时就有一种声音，容器会取代虚拟机，因此 OpenStack 面对着巨大的压力。为了应对这种快速的技术革新，OpenStack 基金会后来将项目管理变成了“Big Tent” 模式。从此 OpenStack 的子项目数量发了质的飞跃，也促进了大量优秀 OpenStack 子项目的诞生。

现在看来，虚拟机技术和容器技术各有自己的使用场景。两者不是相杀，而是相爱关系。近几年OpenStack 社区涌现了大量与容器相关的项目：

  • nova-docker，Nova 的 docker 驱动
  • Magnum，在 OpenStack 上面管理容器编排引擎，包括 Docker Swarm，Kubernetes，Apache Mesos等
  • Kolla， 利用容器来简化 OpenStack 部署
  • Zun，在 OpenStack 上统一管理容器
  • Kuryr，Docker 的网络插件，可以让 Docker 使用 Neutron 的网络

OpenStack 容器化的必要性

在容器化部署 OpenStack 项目开始之前，已经有大量 OpenStack 部署方案存在，包括当时整个社区主流的老牌部署工具 Puppet， 新兴的工具例如 SaltStack, Ansible, Chef 都有相关的部署模块。然而这些部署方案并没有简化 OpenStack 的部署，只是实现了过程的自动化。本质上是没有太大区别的。有些问题并没有很好的解决，例如包的依赖关系，升级困难等。

吃自己的狗食，这在软件开发过程中很重要的一个原则。都说这东西好，自己都不用，怎么推给用户? 大家都知道容器好，各个厂商也都在积极的推广，但是你自己的产品容器化了么? 如果没有，怎么能说服客户呢? Kolla 的诞生就是吃自己狗食的结果，真正的利用容器来简化提升 OpenStack 的部署。

与此同时，容器化还带来许多好处。

  • 简化安装流程，提升部署效率。容器化后，把整个安装过程简化成了生成配置文件、启动容器这么简单的两个步骤。宿主机上只依赖 Docker Engine 和 Docker-py ，不用安装其它任何二进制包。同时也提升了安装的效率。现在安装 100 个节点半小时左右就可以部署成功。如果使用传统的安装方式的话，最少要花一天的时间。
  • 环境隔离。容器化后，每个服务都是运行在单独的容器里面，运行环境是相互隔离的，这也就避免了包依赖导致的问题。同时，也使得单服务升级成为可能。例如使用 Ocata 版本的 Horizon 对接 Newton 版本的 Nova。
  • 升级和回滚。由于 OpenStack 模块众多，传统的部署方案很难来做 OpenStack 的升级，而且一旦升级失败，也无法做回滚操作。但是容器化后就不同了， 升级就是用新的容器替换旧的容器。回滚就是用旧容器替换新的容器。一切都变的简单自然。
  • OpenStack 很多很有潜力的项目，以前因为发行版没有打包，导致用户测试、验证都很困难，用户投入生产使用，也面临重重的困难。这其实也是导致目前为止，用户还是停留在几个核心项目使用的主要障碍。kolla 支持以源代码的方式进行镜像构建，可以把大量对用户有价值的项目放到 Kolla 里，加快项目成熟的速度和开发周期。
  • 加快创新的速度，OpenStack 的完善单靠自身还是不够的，需要依赖外面很多项目。例如skydive,现在很多项目都是用容器进行发布，集成kolla的代价和周期就非常短。集成到 kolla，不需要考虑 OpenStack 版本、环境依赖甚至操作系统版本。

OpenStack容器化技术难点

由于 Docker 一直在成长，因此必然面临不成熟的问题。在这也给整个容器化过程带来了许多困难。

镜像构建

由于 OpenStack 部署涉及到的模块相当多，这其中既包括基础服务，如RabbitMQ，MySQL等，也包括 OpenStack 本身的众多服务，如 Keyston，Nova等。同时 Dockerfile 本身的描述能力又很有限。这些服务如何快速构建，是首要解决的问题。

利用 Jinja2 模板，动态生成 Dockerfile 的文件，有效的简化了 Dockerfile 的内容并增强了 Dockerfile 的描述能力。 利用 Dockerfile 的镜像依赖功能，将公共数据安装到基础镜像中，私有数据安装在最终的镜像中，有效的提升了构建的速度，降低了所有镜像的总大小。现在一共有200多个镜像，总大小不超过4GB。

同时支持 binary 和 source 两种构建方案，而且支持 CentOS, Ubuntu, OracleLinux 做为基础镜像，可以满足用户不同的需求。

同时也支持在不修改代码的情况下，对镜像进行定制。

PID 1 进程

容器里面的第一个进程的进程号是 1, 由于Linux 内核中会对 pid 1 有特殊的意义，所以很多情况下会造成容器不能正常停止或大量僵尸进程的存在 。 一般情况下，当给一个进程发送信号时，内核会先检查是否有用户定义的处理函数，如果没有，就会回退到默认行为。例如使用 SIGTERM 直接杀死进程。然而 ，如果进程的 PID 是1, 内核会特殊对待它：如果没有注册用户处理函数 ， 内核不会回退到默认行为， 也就什么也不做 。多数的应用程序都不会注册 SIGTERM 的处理函数，当他接收 SIGTERM 信号时，什么也不会发生。最后只能通过 SIGKILL 杀死进程。同时， PID 1 进程还应该要负责容器内所有孤儿进程的资源回收。否则就会出现僵尸进程。

解决方案在 Docker 1.13 之前，可能通过手动加入一个的 init 管理程序( 例如 tini )。如下

# Add Tini
ENV TINI_VERSION v0.15.0
ADD https://github.com/krallin/tini/releases/download/${TINI_VERSION}/tini /tini
RUN chmod +x /tini
ENTRYPOINT ["/tini", "--"]

Docker 1.13 之后，已经内置了一个 init 管理程序，使用如下：

docker run --init -d centos <command>

容器初始化

某些容器在启动之前，是要进行一定的初始化操作的，比方说 MySQL 服务，MySQL 的数据文件 /var/lib/mysql 目录肯定要放到一个单独的 docker volume 上面的。然而 docker volume 里面本身是空的，需要通过 mysql_install 命令初始化基础表，同时配置好 root 密码。这类操作只是在第一次启动 MySQL 之前是需要的，之后就没有必要了。所以解决方案是在真正启动 MySQL 之前，创建一个 bootstrap_mysql 的容器来进行初始化，初始化完成后就删除掉。之后在启动真正的 MySQL 容器。多数的有状态的服务都有类似需求，都可以通过这种方案来解决。

配置文件

Docker 一直没有把配置文件的管理处理好。它推崇通过环境变量来处理，然而并不是所有的应用都可以适应这种要求。尤其是像 RabbitMQ 这种已经成熟的应用，和 OpenStack 这种有好上千个配置项的项目。如果配置文件固定死，镜像本身就很难做到通用。

Kolla 的解决方案是：当容器启动的时候，需要通过 volume 的方式把配置文件加载到容器中的特殊位置，Kolla 在所有的镜像里内置一个脚本，通过读取加载进来的 config.json 文件，把配置文件拷贝到真正的目标位置。

这么做的好处是，配置文件可以依据真正的部署环境，动态的增加或减少。比方说开启 ceph 的时候，就需要把 ceph.conf 的配置文件放到 /etc/ceph/ceph.conf 位置。

Namespace

Kolla 的一个实现原则就是单容器单进程。然而在Docker 1.10 版本之前，并不支持修改挂载点的挂载模式。所以之前的实现是单容器里面，通过 supervisord 把 neutron 的几个 agent 启动到同一个容器里面。这样几个 agents 创建的 namespace 才可以相互访问。从 Docker 1.10 版本起，支持了全部的挂载模式。通过利用 shared 的挂载方式，使得创建的 namespace 可以共享，从而可以把全部的 agent 运行到各自的容器里面。这一升级彻底实现了单容器单进程的目标，大大简化了部署结构。

容器化 OpenStack 现状

现在有好几个厂商都在做容器化解决方案，其中包括 openstack-ansible，stackanetes，fuel-ccp， Kolla 等。但是只有 Kolla 最活跃，使用的最多，而且已经有了大量生产环境的案例。

下图是 2017 年 OpenStack 用户调查的结果，可以看出 Kolla 的关注度已经跃居首位，有了很大的提升，有超过10%用户在测试环境使用Kolla, 其中4%的用户已经用于生产环境。

user survey 2017 deployment tool

九州云已经有多个容器化 OpenStack 的生产环境，其中最早一个是某台湾客户于2016年6月份搭建完成并投入生产，共有53个物理节点，采用计算和存储融合的方式，到现在一直运行良好。

Kolla 项目现在已经拆分成了三个子项目，包括解决镜像构建的 kolla, 利用 Ansible 编排部署的 kolla-ansible 项目，以及把 OpenStack 部署在 kubernetes 上面的 kolla-kubernetes 项目。后两者都是统一使用前者构建的镜像。

现在 kolla-ansible 已经支持了所有 OpenStack big tent 项目，及大部分主流项目，可以满足不同用户的使用需求。同时 kolla-kubernetes 项目也很快会发布1.0 的版本。

Kolla的成功

从立项开始，Kolla 项目的活跃度就一直保持在前几名，参与公司也是非常多的。包括 Redhat，Mirantis，Cisco，Intel，IBM 这些老牌大公司都在里面有大量贡献。反观有些项目，活跃度低不说，参与的公司也少，没有新鲜的血液，很难走的长久。值的一提的是，中国有多家公司在 Kolla 项目中均有大量的贡献。

kolla commits

Kolla项目成功的另一个关键是技术的革新和正确的选择，包括：

  • 立项的时间 ：Kolla 项目开始于 2013年9月，是所有容器化部署 OpenStack 项目中最早启动的。
  • 部署工具采用了 Ansible 无疑是相当正确的选择。一是功能强大而且简单易用，不像 puppet 那么复杂，很快就可以上手。二是后来 Ansible 被 Redhat 收购后，发展相当迅猛，在 OpenStack 社区的使用率已经超过了 puppet。
  • Docker 1.10 版本的发布。这个版本发布于2016年2月份，修复了大量问题，并增加了上面提到的挂载点模式的支持。当时 Kolla 也正在做大规模重构工作，正好利用版本发布的最后两个月时间把整体架构定了下来。从此 Kolla 的部署架构没有太大规模的调整，而且有些生产环境就是使用的 2016年4月份发布的 Mitaka 版本。如果当时 Docker 的版本没有解决这些问题或晚一个月发布，Kolla 的成熟肯定要晚半年时间。
  • 适时的放弃 kolla-mesos 转向 kolla-kubernetes 项目。 2016年初 kubernetes 1.2 版本发布让社区看到了 kubernetes 将来的发展，并立即中止了才开始半年时间的 kolla-mesos 项目，开始了 kolla-kubernets 项目。现在看来，这也是相当正确的选择。

所以 Kolla 的成功占据了天时、地利及人和。成功也是偶然中的必然。

未来

Kolla 基本进入了一个成熟稳定的时期，在 Pike 这个周期内，虽然没有太大的架构变动，不过依然会增加很多新功能，比如支持Debian系统，支持DPDK，支持ARM和 Power 服务器，支持 VMware 和 HyperV 虚拟化以及更加全面的集成测试等。同时kolla-kubernetes 也同样值得期待。

容器化 OpenStack 大大的简化了整个部署流程，真正实现了一键部署，给用户带来了极大的方便。可以预见，随着 OpenStack 安装的简化，将会吸引更过的用户部署和使用OpenStack，而随着一键升级、一键维护等功能的逐步完善，相信用户对OpenStack的使用将会更加普遍，更加得心应手。

原始链接:http://xcodest.me/containerize-openstack.html

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